Suisse – L’intelligence artificielle peut traquer le burn-out dans vos textes

Pas facile de détecter le véritable burn-out chez un patient. En effet, cet état d’épuisement à la fois physique et psychique se confond parfois à des maladies telles que la dépression ou l’anxiété. Si aujourd’hui il faut une longue batterie de tests psychologiques, de questionnaires et d’analyses pour le diagnostiquer, cela pourrait peut-être changer. En effet, des chercheurs soutenus par le Fonds national suisse (FNS) viennent de mettre au point une méthode prometteuse basée sur l’écriture pour le détecter.

Mascha Kurpicz-Briki, professeure en ingénierie des données à la Haute école spécialisée bernoise à Bienne, se sert ainsi de l’intelligence artificielle. Celle-ci analyse automatiquement les textes du «patient» et identifie si son langage relève de l’épuisement général ou pas. En clair, cela revient à dire: «Dis-moi comment tu écris, je te dirai si tu souffres de burn-out».

Pour ce faire, la scientifique et son équipe ont analysé des textes issus de la plateforme Reddit (un site internet communautaire anglophone qui fonctionne comme un forum de discussions organisé par thématiques). Elle a constitué une base de plus de 13’000 extraits de textes. Certains provenaient de discussions en rapport avec le burn-out tandis que d’autres provenaient de forums thématiques variés, explique le FNS dans son communiqué.

Et le succès de la méthode serait au rendez-vous: elle identifierait en effet correctement 93% des cas de burn-out, selon Mascha Kurpicz-Briki, qui ajoute: «Le traitement automatique du langage est efficace pour détecter le burn-out tout en étant peu chronophage, ce qui est très prometteur.» Ces résultats doivent toutefois être consolidés. La prochaine étape va être maintenant de collaborer avec des experts médicaux pour vérifier les conclusions de ce premier projet exploratoire sur des cas réels de burn-out.